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Detección automática de fisuras de fundición e imperfecciones geométricas con análisis dimensional micrométrico.
Precisión subpixel
1000 fps en 4K
¿Tu línea actual detecta microgrietas en polímeros?
El análisis dimensional micrométrico identifica fisuras de fundición en subensambles seriados antes de que lleguen al cliente final. Cada pieza defectuosa se marca en el mapa de calor de fallas.
Los sensores de línea miden perfiles geométricos a 2000 mediciones por segundo. Las tolerancias se verifican contra el modelo CAD sin detener la cinta de ensamble.
La cámara HyperView 4K captura cada milisegundo del proceso. El software clasifica en tiempo real si la pieza sigue o se retira, sin cuellos de botella en la línea.
Cada turno genera un histograma de tolerancias y un mapa de calor de defectos. Los datos se exportan al ERP sin intervención manual, reduciendo el papeleo de calidad.
El módulo SpecScan NIR revela heterogeneidades en polímeros y recubrimientos que la inspección visual no detecta. Reduce falsos positivos en un 40% respecto a métodos tradicionales.
La interfaz GigE Vision y los protocolos industriales estándar permiten conectar el sistema de visión sin reemplazar el controlador de línea. La instalación toma menos de un día.
Próximo paso
Nuestra plataforma de visión artificial está diseñada para líneas de ensamble continuo donde la precisión micrométrica y la velocidad de inspección definen la tasa de descarte. A diferencia de sistemas genéricos, integramos sensores espectrales y algoritmos de machine vision que operan en tiempo real sobre subansambles seriados, reduciendo falsos positivos y mejorando la trazabilidad del control de calidad.
Nuestros sistemas utilizan perfiles láser de triangulación para capturar hasta 10 000 puntos por segundo, con una resolución de 2 µm. Esto permite detectar fisuras de fundición y desviaciones geométricas en piezas que se desplazan a más de 2 m/s, sin necesidad de detener la línea. Los datos se integran directamente con el PLC para ajustar parámetros de proceso en el mismo ciclo.
A diferencia de soluciones que requieren miles de imágenes etiquetadas, nuestro motor de visión utiliza aprendizaje no supervisado basado en PCA y autoencoders. Esto reduce el tiempo de puesta en marcha a menos de una semana y permite adaptar el sistema a nuevas referencias de producto sin reentrenar desde cero. Los mapas de calor bidimensionales muestran la ubicación exacta de cada anomalía.
MindLens Inspector se conecta mediante GigE Vision, USB3 Vision y CoaXPress, además de interfaces OPC UA y Modbus TCP para comunicación con PLC Siemens, Allen-Bradley y Beckhoff. No requiere reemplazar el hardware de adquisición actual: el software se adapta a la cámara y al iluminador que ya tengas instalados, reduciendo el costo de implementación.
Cada inspección genera automáticamente un reporte con estadísticas de proceso: media, desviación estándar, Cp y Cpk por característica medida. Los mapas de calor bidimensionales permiten identificar patrones de falla recurrentes en la geometría de la pieza. Estos datos se exportan a formatos CSV, JSON y PDF para su integración con sistemas MES y ERP.
Nuestro equipo de soporte está compuesto por ingenieros que han implementado sistemas de inspección en líneas de ensamble automotriz, electrónica y envases. Ofrecemos capacitación in situ, puesta en marcha asistida y un SLA de respuesta de 4 horas para incidencias críticas. No tercerizamos el soporte: cada llamada llega a un técnico que conoce tu configuración.
Artículos técnicos y casos de aplicación en visión artificial e inspección óptica automatizada.